Улогата на научникот за податоци е во жешка побарувачка со проектираните недостатоци во оваа нова, важна улога што се очекува со години.
Организации секоја година трошат богатство инсталирање на софтвер за снимање, зачувување и анализа на податоци. Маркетинг одделенија се повеќе се полнат со технички, професионалци со податоци со чувствителни податоци на сметка на креативните улоги.
Светот на бизнисот е светски фокусиран на податоци, но сепак е важно да се препознае дека податоците не се крај на самата себе. Како и сè друго што ние се осврнуваме на нашата работа, податоците се алатка исполнета со ветување. Во вистинските раце со соодветни пристапи, потенцијалот за податоци за поддршка на донесување одлуки е извонреден.
Сепак, не се лулаат во лажно уверување дека стекнувањето и анализирањето на податоците е без ризик. Ајде да протриме малку од полскиот дел од идејата за податоци како деловни спасители и да помогнеме во идентификувањето на некои од потенцијалните замки што овој нов ресурс ги претставува за сите нас.
Предупредувано е преткопано.
6 Големи предизвици менаџери и организации се соочуваат со податоци:
1. Квалитетот на податоците е често лош. Додека ние сме навикнати да размислуваме за квалитет во контекст на физички предмети или производи, излегува дека квалитетот на податоците е материјално прашање за секоја фирма цело време.
Податоците зачувани во структурирани бази на податоци или складишта често се нецелосни, неконзистентни или застарени. Веројатно сте биле на добивањето на крајот на едноставен пример за проблем со квалитетот на податоците.
Повеќето од нас можат да се сетат да примаат дупликат писма од продавачите адресирани до малку различни или радикално различни верзии на нашето вистинско име.
Базата на податоци на продавачот содржи дупликат евиденција со нашата адреса и различни, често погрешни зборови или варијации на нашето име. Ние ја рециклираме дупликатната пошта како ѓубре, а продавачот предизвикува вишок на трошоците во форма на печатење и испраќање на пораки преку едноставен проблем со квалитетот на податоците. Засилете ја оваа грешка од многу стотици или илјадници записи и оваа мала грешка во квалитетот на податоците се претвора во скапа.
Прашањето за квалитетот на податоците расте во важност, бидејќи ние се стремиме да донесуваме одлуки за стратегии, пазари и маркетинг во блиска реално време. Иако софтверот и решенијата постојат за да помогнат во следењето и подобрувањето на квалитетот на структурираните (форматирани) податоци, вистинското решение претставува значајна посветеност на организацијата за обработка на податоците како вредно средство. Во пракса, ова е тешко да се постигне и бара извонредна дисциплина и лидерска поддршка.
2. Ние практично се давиме во податоците. Податоците се насекаде во една организација. Размислете за податоците за клиентите. Повеќето организации станале квалификувани да фаќаат информации за клиенти и потенцијални клиенти.
- Маркетинг собира податоци од луѓе кои посетуваат настани во живо или веб настани или коишто ги преземаат содржините.
- Директори користат податоци за поддршка или дефинирање на нови стратегии .
- Продажбата собира податоци за купувачите вклучени во процесот на продажба.
- Поддршката на корисниците ги доловува информациите за повици и интеракции за разговор.
- Тимовите за управување се однесуваат на податоци и клучните показатели за броеви за резултати.
- Податоците на клиентите се користат при сметководството за целите на фактурирање и од тимови за квалитет и за увид во клиентите за следење на задоволството на корисниците .
Ги фаќаме информациите за клиентите во различни софтверски системи и ги складираме податоците во различни складишта на податоци. Една фирма Global Fortune 100 призната како 10-проценти од нивните податоци за клиентите беше одржана локално од страна на вработените на нивните компјутери во табеларни пресметки. Друга организација редовно ги ангажира своите продажни претставници за податоци за бизнис картички пред да започне маркетинг кампањи.
Слично како океанот морнар заробени во чамец за спасување по неговиот брод потонат, има вода насекаде, но не и капка за пиење.
Го имаме истиот феномен во нашите бизниси. Податоците се насекаде, и сè повеќе податоци се достапни од социјалните и извори на пребарување во реално време. Ако податоците не се лесно достапни или, ако имаме дупликат или нецелосни податоци, не можеме да го искористиме за намената.
Повеќе организации ги интегрираат нивните различни софтверски апликации и го поедноставуваат процесот на собирање и агрегирање на податоци низ претпријатието. Заедно со квалитетот на податоците, сепак, овие напори се скапи, одземаат многу време и никогаш не завршува.
3. Количини на податоци се зголемуваат. Ние правиме се повеќе и повеќе податоци со темпо кое е тешко да се разбере. Експертите сугерираат дека на секои две години (и се намалува) создаваме повеќе податоци отколку што постоеле на планетата земја за целата цивилизација.
Повеќето од овие нови податоци се неструктурирани, наспроти тој тип на податоци кои уредно се внесуваат во нашите апликации за софтвер и бази на податоци. На пример, сите твитови за вашиот производ или бренд претставуваат потенцијално богатство на увид, но сепак овие податоци се неструктурирани, зголемувајќи ја комплексноста на снимање и анализирање. Додека постојат многу софтверски понуди за да се помогне со овој предизвик, неструктурираните податоци претставуваат нов порој на суровини за обработка, со сите својствени сложени и квалитетни прашања што се дискутирани во овој член.
4. Отпадоци во ѓубре, отпад. Аналитичкиот софтвер за податоци е исто толку добар колку и податоците што го хранат. Вообичаената нишка во ова прашање за проширување на податоците за предност е квалитет. Додека многу фирми инвестираат значителни долари во моќни нови апликации за справување со податоци, кршењето валкани податоци доведува до недостатоци на одлуки. Пазете се од слепо доверба во излезот од анализата на податоците. Мора да бидете сигурни дека можете да им верувате на податоците што се користат во анализата.
5. Ние го прифаќаме резултатот од анализите на податоците како убедливи, но тоа не е. Во реалноста, анализата на податоци најчесто ја покажува корелацијата, а не причината! Лесно е да паднеме во стапицата на доверба во излезот на анализите на податоците и збунувачката корелација со причината.
Корелацијата покажува поврзаност, но во никој случај не значи дека А предизвикува Б. Воспоставувањето на причинско-последична врска е нирвана за донесување точни, проникливи одлуки. Исто така е неверојатно тешко да се докаже. Ако неразумно му верувате на излезот и преземете причинско-последична врска кога никој не постои, вашите одлуки ќе бидат фатално погрешни.
6. Нашите когнитивни предрасуди се засилени кога станува збор за оценување на податоците. Како еден мудар податоци научник еднаш интонирани, "На крајот од најкомплицираната и исцрпна анализа на податоци, човекот се уште треба да се подготви заклучок и да донесе одлука." И кога ќе стигнеме до таа точка, каде што треба да го процениме значењето на анализата на податоците, нашите предрасуди доаѓаат во игра. Многумина од нас имаат тенденција да веруваат или да се потпираат на податоци што ги поддржуваат нашите ставови и очекувања и ги потиснуваат податоците што го прават спротивното. Исто така им веруваме на податоците од изворите што ги сакаме или се потпираме на најновите податоци. Сите овие предрасуди придонесуваат за предизвиците и потенцијалот за грешки од нашите анализи на податоци.
Како да започнете да ги скротиш податоците за ваша употреба како менаџер:
Развивањето стратегија за податоци на ниво на претпријатие е критично за секој бизнис, но сепак е надвор од опсегот на овој член. Наместо тоа, тука се седум идеи кои можете да ги користите како менаџер за подобрување на вашата употреба на податоци во секојдневното донесување одлуки.
1. Признавање и ублажување на потенцијалот за предрасуди . Побарајте податоци што ја прошируваат сликата или конфликти со податоците пред вас. Поттикнете го надворешниот набљудувач да ги процени вашите претпоставки околу податоците.
2. Зајакнете го вашето разбирање за управување со податоци. Постојат многу слободни извори на увид на интернет, а многу организации нудат семинари или работилници за анализа на податоци и деловна интелигенција. Многу универзитети имаат додадено курсеви за ова поле во подем. Продолжете да ги заострувате своите вештини.
3. Запрашајте се или вашиот тим: "Кои податоци ни треба да ја донесеме оваа одлука?" Премногу често се потпираме на податоците што ги имаме и игнорираме потребата да бараме повеќе податоци за да ја завршиме сликата.
4. Бидете критички свесни за разликата помеѓу корелацијата и причината . Како што беше опишано претходно, збунувачки овие две е потенцијално опасна замка за донесување одлуки.
5. Квалитет - проверете ги вашите податоци. Доколку вашата фирма нема квалитет на податоците или обврска за управување со податоци, вложете го времето за да ги оцените вашите податоци за очигледни грешки, вклучувајќи дупликат, некомплетна или погрешна евиденција. Постојат многу комерцијално достапни софтверски апликации или за поддршка на оваа активност и многу фирми се потпираат на експертизата на експерти за податоци за да го побараат и оценат квалитетот на податоците. Исто така, размислете за надворешни даватели на услуги кои можат да помогнат во чистење на податоците за вас. Поважно, се фокусира на континуирано подобрување на квалитетот на вашите податоци.
6. Се залагате за посилни податоци за квалитетот и управувањето со вашата фирма. Оваа работа често е доменот на ИТ или технички професионалци, но сепак податоците имаат потенцијал да служат како стратешки средства. Секој менаџер мора да се грижи за способноста на нивната фирма за подобро искористување на податоците за одлучување и извршување на стратегија .
7. Додајте талент за технички и талент на податоци за вашиот тим. Продажба и маркетинг одделенија се разбере моќта на ангажирање на лица квалификувани во најновите технологии и надлежните за навигацијата на многу од предизвиците на податоци наведени во овој член. Технологијата и податоците повеќе не се домен или одговорност на една функција во едно претпријатие.
Во крајна линија:
Фирмите и менаџерите кои учат да ги искористат податоците за подобрено донесување одлуки ќе победат на пазарот. Овие организации ќе можат да ги следат и да одговорат на променливите услови и новите потреби на клиентите побрзо од нивните податоци со кои се соочуваат конкурентите. Тие ќе бидат први што ќе ги соберат увид од дијалогот за социјални медиуми, и тие ќе ја добијат битката за да ги запознаат и да ги ангажираат клиентите на длабоко ниво - сите базирани на податоци. Ова не е каприз, туку нова реалност на управување и натпреварување во денешниот свет. Само внимавајте на стапиците на ова патување.